מאיר עמיאל, שגדל באור יהודה, לא יכול היה לדמיין שיום אחד, מייסד ומנכ"ל סיילספורס, מארק בניוף, יתקשר אליו לחזור לחברה כדי להכין אותה למהפכת ה-AI. עמיאל הצטרף ל-Salesforce ב-2010, כשהיא הייתה קטנה יחסית, עם 2,000-3,000 עובדים בלבד. מאז גדלה החברה לכמעט 80,000 עובדים ברחבי העולם, כולל 750 במרכז הפיתוח בישראל, שעמיאל סייע להקים.
לפני חודש דיווחה Salesforce על עלייה של 11% בהכנסות ברבעון הראשון, עם רווח נקי של 1.53 מיליארד דולר, אם כי תוצאות אלו החמיצו את תחזיות האנליסטים.
במהלך השנים, עמיאל, כיום סגן נשיא בכיר ומנהל טכנולוגיה ראשי של C360 Applications ב-Salesforce, מילא מספר תפקידים משמעותיים בחברה. תפקידו הראשון היה בפלטפורמת force.com, הפלטפורמה הייעודית למפתחים. לאחר מספר שנים בתפקיד זה, הוא מונה לסגן נשיא בכיר (EVP) של Salesforce Sales Cloud, החטיבה הראשית של החברה. "כשהתחלתי, החטיבה הניבה רק מאות מיליוני דולרים, אבל כשעזבתי, ההכנסות השנתיות היו בסביבות 5 מיליארד דולר", הוא אומר.
מאוחר יותר, הוא עבר לתפקיד מנהל המוצר הראשי של MuleSoft, חטיבה ש-Salesforce רכשה. שם הוא הצליח להגדיל את הכנסות החטיבה מ-350 מיליון דולר ל-1.5 מיליארד דולר. לפני כשלוש שנים, במעשה של מה שאשתו מכנה "אי שפיות זמנית", הוא עזב את Salesforce כדי לעבוד ב-Twilio, שם שימש כמנהל כללי (GM) של Data Applications במשך כשנתיים.
"יום אחד, לפני כשנה, קיבלתי טלפון. מארק בניוף היה על הקו. הוא שאל אותי אם אני מעוניין לחזור. הסיבה הייתה פשוטה: התחלנו לראות את השינוי של הבינה המלאכותית הגנרטיבית, והבנו הכל עמד להשתנות עבורי כ-CTO של כל היישומים של Salesforce , אף אחד מאיתנו לא הבין את מלוא ההשפעה שלו היום, אני מזמין את כל הנסיעות שלי דרך האייפון שלי להיות הרבה יותר גדול מזה", הוא אומר.
קיים פער גדול בין השימוש בבינה מלאכותית כפרט לבין השימוש בה בארגון, מסביר עמיאל. "כאדם פרטי אין לי מגבלות, אבל ארגונים שמשתמשים בנתונים חייבים להיות זהירים ולעבוד לפי אסטרטגיית ניהול נתונים ברורה. כשמדברים על בינה מלאכותית לצרכנים פרטיים לעומת ארגונים, יש שלושה מרכיבים חשובים: ה-UI (ממשק משתמש). ), ה-LLM (מודלים של שפה ונתונים), והנתונים למשל, ChatGPT הוא ממשק משתמש חדשני שמאפשר לנו לדבר עם המכונה בשפה שלנו – דבר שלא היה אפשרי קודם לכן , הם חלק חשוב נוסף, אבל מתברר שהם יהפכו למשהו גנרי עם הזמן. הדבר השלישי והחשוב ביותר הוא הנתונים בעוד ש-ChatGPT וכלים דומים משתמשים בנתונים קיימים, לארגונים צריכה להיות אסטרטגיה להטמעת הנתונים שלהם במודלים אלה לתת להם את ההקשר הנכון כשאתה מבקש מ-ChatGPT ליצור מסלול לטיול שלך באיטליה, זה נחמד מאוד כי כל המידע נמצא באינטרנט אבל אם אתה חברה שצריכה לשרת לקוח, אתה צריך להבין מי הלקוח, מהי המדיניות ומה התהליכים שלך כחברה. כל הנתונים הללו אינם קיימים מחוץ לגבולות החברה. מה שאנחנו, וחברות אחרות בתחום, עושות זה לקחת את הנתונים ולתת הקשר למודל".
לדוגמה, אם חברה צריכה לשרת לקוח שרוצה להחזיר חולצה שרכש, הדגמים צריכים להבין את הלקוח, להבין את המדיניות והתהליכים הפנימיים של החברה, כך שה-AI יכול לתת מענה מותאם להקשר הספציפי של הלקוח והחברה.
איך לדעתך יראה יום העבודה שלנו בעוד חמש שנים בעולם של AI?
"כבר היום, אתה יכול לראות כיצד בינה מלאכותית משפרת את הפרודוקטיביות של העובדים. אנשים בתפקידים שונים יתייעלו ויצטרכו להשתמש בכלים חדשים כדי לעשות זאת. מערך המיומנויות שהם יצטרכו, לדעתי, סובב סביב שניים מאוד תחומים חשובים: הנתונים הראשונים הם נתונים מפחידים מאוד עבור אנשים רבים, אבל הם נשמת אפה של החברה מכיוון שהם עוזרים ליצור רעיונות ולזהות הזדמנויות חדשות. השני הוא הנדסה מהירה, שהופכת להיות קריטית איכות ההוראות למכונה קובעת במידה רבה את איכות הפלט, ואתה לא צריך להיות מהנדס כדי לעשות את זה של עובדים דיגיטליים – בינה מלאכותית אוטונומית שעוזרת לנו בעבודה היומיומית שלנו, כמו ניהול שיחות עם לקוחות או ביצוע פעולות שגרתיות".
מה, למשל, העובדים הדיגיטליים יוכלו לעשות?
"בוא נניח שאני איש מכירות. חלק גדול מהעבודה שלי הוא להרים טלפון לרשימת לידים, לעשות את הפיץ' הראשוני, ואז אני מקווה לקבוע פגישה. מה אם יש לי עובד דיגיטלי שתפקידו הוא להתקשר ולנהל שיחה עם לקוחות פוטנציאליים אם אנחנו מגיעים לשלב שבו ניתן לקבוע פגישה, אני, האדם בפועל, מצטרף לפגישה אנחנו כבר יכולים לראות אותם מתרחשים, נתחיל לראות עובדים דיגיטליים עובדים לצדנו, וזה לא רחוק".
דוגמה נוספת שמביא עמיאל היא נציג שירות לקוחות שיכול לתת מענה אישי, להבין את הבעיה של הלקוח, לקשר אותה לתהליך או למדיניות של החברה, ולאחר מכן לתת ללקוח את השירות. "הפעולות האלה, שהיום דורשות אנשים, אולי לא יצטרכו אנשים בעתיד. זה עניין של יעילות; אנשים יוכלו לעבוד על משימות מורכבות יותר".
מדברים הרבה על התחזיות לשוק העבודה, על אובדן מקומות עבודה ושינוי תפקידים, אבל נראה שהשינוי, לפחות בינתיים, מתעכב לבוא.
"המסקנות של מחקר שערכנו עם הבינתחומי, ובו בדקנו את 'כלכלת סיילספורס' – כלומר עובדים שאינם עובדי סיילספורס אלא נמצאים באקוסיסטם, למשל, עובד אדמיניסטרטיבי המועסק על ידי צד שלישי ועוזר הם מנהלים את Salesforce – האם בשנים הקרובות, עד 2028, ה-Gen AI צפוי ליצור 28,000 מקומות עבודה בישראל כשתרחיקו אל הכלכלה העולמית, כלכלת Salesforce תיצור 11.6 מיליון מקומות עבודה ברחבי העולם בין 2022 ל-2028. זה אומר שחלק מהעבודות הולכות להיעלם, אבל זה קורה בכל מהפכה תעשייתית, כולל מהפכת האינטרנט, עם זאת, מקומות עבודה רבים הולכים להיווצר, ואנחנו עדיין לא לגמרי מבינים איפה ומה בדיוק".
מסלול חייו המקצועיים של עמיאל, שבסופו של דבר הוביל אותו להיות אחד מבכירי הישראלים בהייטק העולמי, החל באור יהודה, שם גדל ובה התגוררו הוריו במחנה קליטה. "באיזשהו שלב שמעתי על תיכון בתל אביב שלא ידעתי עליו הרבה אבל שמעתי שהוא טוב. ביקשתי מאבא שלי שייקח אותי לשם. זה היה אורט סינגלובסקי, ושם נחשפתי לתכנות. נסעתי כל יום מאור יהודה לבית הספר התיכון בתל אביב לאחר השירות הצבאי שלי, פגשתי את אשתי, יהודייה אמריקאית שביקרה בישראל התקשרה ל-IOL, Israel Online, אחת החברות הראשונות בהיי-טק הישראלי במהלך לימודי התואר הראשון, אשתי נשארה איתי בישראל, וכשהיא רצתה לעשות תואר שני, עברנו לארה"ב עבדתי בסטארט-אפים רבים עד שבשנת 2010 הבנתי שהעתיד של התוכנה הוא SaaS, תוכנה כשירות הייתה חברה קטנה יחסית באותה תקופה, היה לי חבר שעבד ב-Salesforce, ואחרי שדיברתי איתו לי עבודה קטנה אבל כל כך האמנתי ב-Salesforce שהחלטתי לקחת אותה. הצטרפתי", הוא אומר.
במסגרת תפקידו ב-Salesforce Global, עמיאל היה מעורב גם בהקמת מרכז הפיתוח בישראל, בו נעשה חלק ניכר מפיתוח ה-AI של החברה. "היום אנחנו מדברים הרבה על GenAI, אבל לפני כן היה Predictive AI. אחת הסיבות לכך ש-Salesforce הגיעה לישראל לפני הרבה שנים הייתה בגלל ההנחה שנוכל למצוא הרבה כישרונות סביב AI. בישראל אנחנו בנה את המוצרים שיושבים תחת מטרת 'איינשטיין' של AI חזוי. ההתמקדות היום היא ב-GenAI, אבל בעתיד, נצטרך לעשות את שניהם יחד – יצירתי וחזוי. לדוגמה, אותו סוכן מכירות שיכול לדבר עם לקוחות ישתמש ב-AI חזוי כדי לדעת למי להתקשר.
אחד מהפיתוחים הטכנולוגיים של AI שנעשו בישראל הוא קו הפיילוט של Salesforce, וכן כלי ה'ניקוד' המדרג רשימות של לקוחות פוטנציאליים לפי הלידים הטובים ביותר.
כיום יש ספקות לגבי יכולתה של ישראל להישאר מובילה טכנולוגית בתחום הבינה המלאכותית. מה אתה חושב על זה?
"אני חושב שאם מסתכלים על ישראל ועל מה שעבד בישראל בעבר, זה שיש לנו את ההון האנושי, יש הרבה השקעות, ואני לא חושב שזה ישתנה. הדבר השלישי הוא היזמות, הישראלי תרבות בינה מלאכותית לא משנה את זה מה שהוביל את ישראל להיות מדינה מובילה בהייטק עולמי, יש לנו את הטריאדה הזו של כישרון, השקעות ויזמות.
"אני מאוד מקווה שהמלחמה הזו תסתיים בקרוב, ונוכל לחזור להתמקד במה שאנחנו צריכים — שיפור הכלכלה הישראלית, חדשנות מישראל והדברים שאנחנו טובים בהם".
אנחנו נמצאים כרגע במלחמה, יש עוינות, ואפילו חרמות כלפי ישראל בעולם. יש אנטישמיות. ספר לנו על החוויה שלך כישראלי הבכיר ביותר בארגון עולמי.
"קודם כל, כל המשפחה שלי בישראל וברור שהיא מאוד קשורה לישראל. אני מגיע לישראל לעתים קרובות והייתי שם כמה פעמים מתחילת המלחמה. בסילספורס, מתחילת המלחמה, עשינו את רווחת העובדים ובני משפחותיהם בראש סדר העדיפויות היינו אחת החברות הראשונות שהעניקו סיוע כספי לעובדים ותמכנו באלה שפונו מבתיהם או שחששו לביטחונם בנוסף, תרמנו למעלה משלושה מיליון דולר לעמותות בישראל, והעובדים שלנו עסקו בפעילות התנדבותית ברחבי הארץ, תוך מתן סיוע טכנולוגי בזמן אמת לחברות ועמותות שמשתמשות בתוכנה שלנו ."
האם אתה חש עוינות כלפי ישראל בעולם, במיוחד בארה"ב?
"אנחנו חברה גלובלית. מה שקורה בעולם קורה גם בחברה שלנו, שמעסיקה 75,000 עובדים. אבל אנחנו מבטיחים סביבת עבודה פתוחה שמקבלת את כל העובדים. אנחנו משאירים את הפוליטיקה מחוץ לחברה".
כמי שהיה חלק משמעותי בהקמת סניף Salesforce בישראל, איך אתה רואה את התהליך ההפוך שקורה כעת, שבו חברות מוציאות מישראל את מרכזי הפעילות והפיתוח? שקלת את זה?
"יש ל-Salesforce רכזות אסטרטגיות. לפני כמה שנים הכרזנו על Salesforce Israel כמרכז אסטרטגי, ואנחנו ממשיכים להשקיע בו. אני מאוד מקווה שחברות אחרות לא ילכו בכיוון ההפוך. בכל מקרה, אנחנו רואים את האתר בישראל ממשיך לצמוח כשהייתי בישראל ודיברתי עם העובדים שלנו, אלו היו השאלות שאני אישית מחויב לאתר בישראל, ואני יודע ש-Salesforce כחברה מחויבת לישראל.
